Wintershall Dea: simulación de Montecarlo para decisiones de exploración

Contexto

Las decisiones de exploración dependen de muchas variables inciertas. Los parámetros geológicos, los costes y los volúmenes de producción solo pueden expresarse como rangos. La aplicación debía hacer precisamente esa incertidumbre tangible y calculable.

Qué hicimos

Desarrollamos una aplicación Laravel con Laravel Nova en el backend y TypeScript puro en el frontend. Los datos se introducen de forma flexible: directamente como un número con valor mínimo, base y máximo junto con la distribución elegida, o mediante gráficos. Allí, el usuario define una curva a través de tres puntos de pivote y la aplicación encuentra automáticamente la fórmula adecuada que pasa por esos puntos. En tres pasos se recogen todos los datos y las restricciones. Después se ejecuta una simulación de Montecarlo: para cada variable necesaria se extraen valores aleatorios bajo las condiciones establecidas y se calcula el escenario. Tras unas 1.000 iteraciones, el resultado converge. A partir de ahí, la aplicación calcula probabilidades como P10, P50 y P90 y lo resume todo en un PDF con distintas representaciones y gráficos.

Resultado

La intuición y las hojas de cálculo se transforman en una base de decisión comprensible y basada en probabilidades que puede compartirse como informe.